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创建 Firestore 数据库时选择的版本（Standard 或 Enterprise）之后无法更改。Enterprise 版的 Native 模式已于 2026 年 4 月正式发布（GA），现在新应用从 Enterprise 开始更划算。前提是你自己负责索引和客户端访问。

为什么默认选 Enterprise

1. 无法更换，所以选不容易卡住的那个

版本在创建数据库时确定，之后不会改变。要更换，就得把数据迁移到新数据库，重新创建索引、TTL 和备份设置，并发布新版应用，让它连接新数据库（迁移指南）。

所以应该从以后不容易卡住的一边开始。在 Standard 上卡住的是搜索、聚合、联接这类功能，只能靠迁移或改结构来绕过。在 Enterprise 上卡住的大多是缺少索引，代码和数据都不用动，部署索引就行。

2. 同样的代码，更多的查询

Enterprise 的 Native 模式使用与 Standard 相同的 Firebase SDK 和相同的查询（Core 操作）。where()、orderBy()、onSnapshot() 监听器、离线缓存和安全规则照常工作，也支持本地模拟器、Cloud Functions（第 2 代）触发器、与 Standard 相同的区域，以及 Spark 方案的免费用量。不同的是排序：排序值相同的文档之间不会按文档 ID 排序，所以如果用游标分页，请在 orderBy 中加上文档 ID。

在此之上还有 Pipeline 查询。在 Standard 上需要变通的事，变成一条查询。

文本搜索、地理空间搜索和批量更新删除（DML）已于 2026 年 10 月正式发布。不过 Pipeline 是执行一次就结束的读取，没有实时监听和离线支持，安全规则在 Pipeline 中也只认得与常量比较的简单过滤条件。界面上的列表和实时更新用 Core 查询，搜索、聚合和报表用 Pipeline，复杂的 Pipeline 放在服务器上（Admin SDK、Cloud Functions）运行。

3. 有索引的读取更便宜

Standard 按文档数量计费，Enterprise 按读写的字节计费。以下是 us-central1 在 2026 年 11 月的价格。

• 读取：按 ID 读取 4 KiB 以内的文档，Enterprise 只要六分之一，24 KiB 以内也相同或更便宜。查询还要加上读取索引的费用，结果只有 1 条时是三分之一，结果越多越接近六分之一。
• 写入：新写入 1 KiB 的文档时，索引条目不超过 2 个则 Enterprise 更便宜（每百万次 US$0.78），3 个起就更贵（US$1.04）。修改有索引字段的更新，每个变化的条目要 2 个单位，所以更快变贵。
• 删除：最小的文档也要 1 个单位（US$0.26），所以总比 Standard（US$0.10）贵。

读取远多于写入的应用，用 Enterprise 更便宜。写入和删除多的应用，请先用自己的文档大小和索引数量算一算。

代价：索引和访问要自己负责

Standard 只执行能用索引的查询。每个字段都会自动建索引，需要复合索引的查询会报错，并附上创建该索引的链接。所以查询费用只跟结果数量有关。

Enterprise 不会自动建索引，没有索引也会执行查询。代价是读取整个集合并按读取的字节计费；排序也在内存中进行，可能碰到每个查询的内存上限（128 MiB）。因为不报错，开发时只有几十个文档看不出来，数据多了才会暴露。

下面是按用户名查找 1 位用户的查询执行一百万次的费用。文档大小 2 KiB，第一行是 Google 的定价示例，第二行把同样的计算扩大到 10 万个文档。

一个索引让同一条查询的费用相差 2.5 万倍（100,000 × 2 KiB ÷ 4 KiB = 每次查询 50,000 个单位）。

别人也能利用这个差距。只要客户端能列出某个集合，任何人都可以加上一个针对无索引字段的过滤条件，让 Firestore 扫描他能读取的全部范围。没有匹配的文档，所以 limit 也没用；安全规则也拦不住在查询上额外添加的过滤条件。在 Standard 上，这样的查询只会报错。

四件要做的事

1. 写查询时，顺手写索引。对持续增长的集合，每种 where、orderBy 组合都在 firestore.indexes.json 中写好索引，再用 firebase deploy --only firestore:indexes 部署。Standard 以前自动建的单字段索引也要自己写。按文档 ID 读取不需要索引。下面是 where('authorId', '==', uid).orderBy('createdAt', 'desc') 对应的索引。

   {
     "indexes": [
       {
         "collectionGroup": "posts",
         "queryScope": "COLLECTION",
         "fields": [
           { "fieldPath": "authorId", "order": "ASCENDING" },
           { "fieldPath": "createdAt", "order": "DESCENDING" }
         ]
       }
     ]
   }

2. 上线前用 Query Explain 检查。在 Firebase 控制台 Firestore 的数据（Data）标签页中，用查询编辑器（Query Editor）以相同条件执行查询，然后打开 Query Explain 标签页。如果执行树最底层是 TableScan，就是没用索引、读取了整个集合。
3. 收紧客户端访问。强制启用 App Check，拒绝不是来自你应用的请求；用安全规则把列表读取限定在有索引字段的相等条件上，例如 resource.data.ownerId == request.auth.uid。这样即使有人触发扫描，也只会在该用户的文档范围内结束。
4. 打开 Query Insights 和预算提醒。Query Insights 会显示常用查询及其性能，帮你找出需要索引的地方。如果用的是 Blaze 方案，也请设置 Cloud Billing 预算提醒。

从 Enterprise 开始

在 Firebase 控制台的 Firestore 中点击创建数据库（Create database），选择 Enterprise 和 Native 模式，再设定 ID 和位置。实时更新（Realtime Updates）请保持开启（默认值）。它之后无法更改，关闭后创建的数据库就不能使用监听器。之后有三点与 Standard 不同。

1. 在代码中传入数据库 ID。Enterprise 数据库是你自己命名的数据库，(default) 只有 Standard 才有。SDK 默认连接 (default)，除非另行指定。

   // Web
   const db = getFirestore(app, 'app-db');
   
   // Android (Kotlin)
   val db = FirebaseFirestore.getInstance("app-db")
   
   // iOS (Swift)
   let db = Firestore.firestore(database: "app-db")
   
   // Flutter
   final db = FirebaseFirestore.instanceFor(
       app: Firebase.app(), databaseId: 'app-db');

2. 在 firebase.json 中写明数据库和版本。这样规则和索引会部署到该数据库，模拟器也会以 Enterprise 启动。请先在控制台创建数据库。如果写明的数据库不存在，firebase deploy 会代为创建，而 Firebase CLI 15.12 此时会创建成 Firebase SDK 无法使用的 MongoDB 兼容模式。

   {
     "firestore": {
       "database": "app-db",
       "edition": "enterprise",
       "rules": "firestore.rules",
       "indexes": "firestore.indexes.json"
     }
   }

3. 免费用量只给第一个创建的数据库。如果项目里有不用的 Standard 数据库，请先删除它，再创建 Enterprise 数据库，这样免费用量才会归 Enterprise。

Standard 仍然更合适的情况

• 已经在 Standard 上运行的应用。在真正需要 Pipeline 之前不要迁移。
• 没有人负责查询和索引的项目。不执行无索引查询的 Standard 就是安全网。
• 客户端直接读取大型公开集合的应用。无法用规则缩小范围的公开列表，任何人都能触发全集合扫描。
• 写入和删除很多，或主要读取大文档的应用。超过上面的平衡点，Standard 更便宜。
• 需要使用以 (default) 数据库或 Cloud Functions 第 1 代为前提的工具时。Enterprise 是命名数据库，也不支持第 1 代触发器。

资料来源

• Firestore 版本、Native 模式的版本比较、Enterprise Native 模式概览：功能、索引、排序和扫描的差异
• Enterprise 价格、查询价格示例、写入和删除价格示例、Firebase 价格方案：单价和免费用量
• 从 Standard 迁移到 Enterprise、Firestore 版本说明
• Enterprise 入门、管理数据库、数据库设置（REST）、位置、配额和免费用量
• Enterprise 索引、索引 JSON 格式、Query Explain、Query Insights
• Pipeline 安全规则、App Check、Cloud Functions 触发器、模拟器